Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "",
2
  "author": "",
            
3
  "author_email": "",
3
  "author_email": "",
            
4
  "creator_user_id": "ad823657-25d6-44fa-84f9-59872bdc984c",
4
  "creator_user_id": "ad823657-25d6-44fa-84f9-59872bdc984c",
            
5
  "extras": [
5
  "extras": [
            
6
    {
6
    {
            
7
      "key": "ADP ID",
7
      "key": "ADP ID",
            
8
      "value": 
8
      "value": 
            
9
ldHub:natsem_tb5_8_social_indicators_income_synthetic_estimates_geome"
9
ldHub:natsem_tb5_8_social_indicators_income_synthetic_estimates_geome"
            
10
    },
10
    },
            
11
    {
11
    {
            
12
      "key": "Access Level",
12
      "key": "Access Level",
            
13
      "value": "Open Access"
13
      "value": "Open Access"
            
14
    },
14
    },
            
15
    {
15
    {
            
16
      "key": "Aggregation Level",
16
      "key": "Aggregation Level",
            
17
      "value": "sa2"
17
      "value": "sa2"
            
18
    },
18
    },
            
19
    {
19
    {
            
20
      "key": "Attribute List",
20
      "key": "Attribute List",
            
21
      "value": ", % Cant afford a night out (Synthetic Data), % with 
21
      "value": ", % Cant afford a night out (Synthetic Data), % with 
            
22
no access emergency money (Synthetic Data), Geometry Field, Gini 
22
no access emergency money (Synthetic Data), Geometry Field, Gini 
            
23
Coefficient (Synthetic data), Leaving low income from benefit 
23
Coefficient (Synthetic data), Leaving low income from benefit 
            
24
(Synthetic Data), Median Disposable Income (Synthetic Data), Median 
24
(Synthetic Data), Median Disposable Income (Synthetic Data), Median 
            
25
Equivalised Disposable Income (Synthetic Data), Poverty Rate 
25
Equivalised Disposable Income (Synthetic Data), Poverty Rate 
            
26
(Synthetic Data), SA2 ID, SA2 Name, Standardised % with no access 
26
(Synthetic Data), SA2 ID, SA2 Name, Standardised % with no access 
            
27
emergency money (Synthetic Data), Standardised Can't afford a night 
27
emergency money (Synthetic Data), Standardised Can't afford a night 
            
28
out (Synthetic Data), Standardised Gini Coefficient (Synthetic Data), 
28
out (Synthetic Data), Standardised Gini Coefficient (Synthetic Data), 
            
29
Standardised Leaving low income from benefit (Synthetic Data), 
29
Standardised Leaving low income from benefit (Synthetic Data), 
            
30
Standardised Median Disposable Household Income (Synthetic Data), 
30
Standardised Median Disposable Household Income (Synthetic Data), 
            
31
Standardised Median Equivalised Household Income (Synthetic Data), 
31
Standardised Median Equivalised Household Income (Synthetic Data), 
            
32
Standardised Poverty Rate (Synthetic Data)"
32
Standardised Poverty Rate (Synthetic Data)"
            
33
    },
33
    },
            
34
    {
34
    {
            
35
      "key": "Attribution",
35
      "key": "Attribution",
            
36
      "value": "University of Canberra - National Centre for Social 
36
      "value": "University of Canberra - National Centre for Social 
            
37
and Economic Modelling, (2011): SA2 OECD Indicators: Income, 
37
and Economic Modelling, (2011): SA2 OECD Indicators: Income, 
            
38
Inequality and Financial Stress 2011; accessed from AURIN on [date of 
38
Inequality and Financial Stress 2011; accessed from AURIN on [date of 
            
39
access].<br><br>When using these data in published research, the 
39
access].<br><br>When using these data in published research, the 
            
40
authors need to include the following attribution in the 
40
authors need to include the following attribution in the 
            
41
text:<br>'These estimates are produced by NATSEM's Spatia 
41
text:<br>'These estimates are produced by NATSEM's Spatia 
            
42
Microsimulation model, which is described further in Tanton et al 
42
Microsimulation model, which is described further in Tanton et al 
            
43
(2011)'<br><br>and the following in the bibliography:<br>Tanton, R., 
43
(2011)'<br><br>and the following in the bibliography:<br>Tanton, R., 
            
44
Vidyattama, Y., Nepal, B., & McNamara, J. (2011). Small area 
44
Vidyattama, Y., Nepal, B., & McNamara, J. (2011). Small area 
            
45
estimation using a reweighting algorithm. Journal of the Royal 
45
estimation using a reweighting algorithm. Journal of the Royal 
            
46
Statistical Society: Series A (Statistics in Society), 174(4), 
46
Statistical Society: Series A (Statistics in Society), 174(4), 
            
47
931-951. DOI: 10.1111/j.1467-985X.2011.00721.x"
47
931-951. DOI: 10.1111/j.1467-985X.2011.00721.x"
            
48
    },
48
    },
            
49
    {
49
    {
            
50
      "key": "Coordinate Ref. System",
50
      "key": "Coordinate Ref. System",
            
51
      "value": "EPSG:4283 (GDA_1994)"
51
      "value": "EPSG:4283 (GDA_1994)"
            
52
    },
52
    },
            
53
    {
53
    {
            
54
      "key": "Copyright Notice",
54
      "key": "Copyright Notice",
            
55
      "value": "\u00a9 University of Canberra - National Centre for 
55
      "value": "\u00a9 University of Canberra - National Centre for 
            
56
Social and Economic Modelling 2011"
56
Social and Economic Modelling 2011"
            
57
    },
57
    },
            
58
    {
58
    {
            
59
      "key": "Geometry Field",
59
      "key": "Geometry Field",
            
60
      "value": "geom"
60
      "value": "geom"
            
61
    },
61
    },
            
62
    {
62
    {
            
63
      "key": "Key",
63
      "key": "Key",
            
64
      "value": "sa2_main11"
64
      "value": "sa2_main11"
            
65
    },
65
    },
            
66
    {
66
    {
            
67
      "key": "Type",
67
      "key": "Type",
            
68
      "value": "dataset"
68
      "value": "dataset"
            
69
    },
69
    },
            
70
    {
70
    {
            
71
      "key": "spatial",
71
      "key": "spatial",
            
72
      "value": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[96.82, 
72
      "value": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[96.82, 
            
73
-43.74], [159.11, -43.74], [159.11, -9.14], [96.82, -9.14], [96.82, 
73
-43.74], [159.11, -43.74], [159.11, -9.14], [96.82, -9.14], [96.82, 
            
74
-43.74]]]}"
74
-43.74]]]}"
            
75
    }
75
    }
            
76
  ],
76
  ],
            
77
  "groups": [],
77
  "groups": [],
            
78
  "id": "a90b7ee8-6eed-4a77-bbe6-aa26994b38e2",
78
  "id": "a90b7ee8-6eed-4a77-bbe6-aa26994b38e2",
            
79
  "isopen": true,
79
  "isopen": true,
            
80
  "license_id": "CC-BY-NC-4.0",
80
  "license_id": "CC-BY-NC-4.0",
            
81
  "license_title": "Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 
81
  "license_title": "Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 
            
82
International (CC BY-NC 4.0)",
82
International (CC BY-NC 4.0)",
            
83
  "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/",
83
  "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/",
            
84
  "maintainer": null,
84
  "maintainer": null,
            
85
  "maintainer_email": null,
85
  "maintainer_email": null,
            
86
  "metadata_created": "2023-06-28T08:21:42.024403",
86
  "metadata_created": "2023-06-28T08:21:42.024403",
            
n
87
  "metadata_modified": "2023-06-28T08:21:42.024410",
n
87
  "metadata_modified": "2023-06-28T08:21:42.259007",
            
88
  "name": 
88
  "name": 
            
89
-natsem-tb5-8-social-indicators-income-synthetic-estimates-geome-sa2",
89
-natsem-tb5-8-social-indicators-income-synthetic-estimates-geome-sa2",
            
90
  "notes": "This table contains estimates of Incomes (Median 
90
  "notes": "This table contains estimates of Incomes (Median 
            
91
Equivalised, Median Disposable), Poverty (using the proportion of 
91
Equivalised, Median Disposable), Poverty (using the proportion of 
            
92
people below a half median equivalised disposable household income 
92
people below a half median equivalised disposable household income 
            
93
poverty line), Inequality (using the Gini coefficient) and financial 
93
poverty line), Inequality (using the Gini coefficient) and financial 
            
94
stress (Had no access to emergency money, Can't afford a night out 
94
stress (Had no access to emergency money, Can't afford a night out 
            
95
once a fortnight and Leaving low income from benefit). Leaving low 
95
once a fortnight and Leaving low income from benefit). Leaving low 
            
96
income from benefit is the gross earning (expressed as a percentage of 
96
income from benefit is the gross earning (expressed as a percentage of 
            
97
average full time earnings) required for a family to reach a 60% of 
97
average full time earnings) required for a family to reach a 60% of 
            
98
median household income threshold from benefits of last resort (State 
98
median household income threshold from benefits of last resort (State 
            
99
welfare payments or income support).  All estimates were derived using 
99
welfare payments or income support).  All estimates were derived using 
            
100
a spatial microsimulation model which used the Survey of Income and 
100
a spatial microsimulation model which used the Survey of Income and 
            
101
Housing and the 2011 Census data as base datasets, so they are 
101
Housing and the 2011 Census data as base datasets, so they are 
            
102
synthetic estimates. This table forms part of the AURIN Social 
102
synthetic estimates. This table forms part of the AURIN Social 
            
103
Indicators project.",
103
Indicators project.",
            
n
104
  "num_resources": 0,
n
104
  "num_resources": 1,
            
105
  "num_tags": 1,
105
  "num_tags": 1,
            
106
  "organization": {
106
  "organization": {
            
107
    "approval_status": "approved",
107
    "approval_status": "approved",
            
108
    "created": "2023-06-28T06:14:43.537974",
108
    "created": "2023-06-28T06:14:43.537974",
            
109
    "description": "",
109
    "description": "",
            
110
    "id": "e26f47ed-0a68-40ac-b901-65b48483445b",
110
    "id": "e26f47ed-0a68-40ac-b901-65b48483445b",
            
111
    "image_url": 
111
    "image_url": 
            
112
c.uk/web/sites/default/files/system-uploads/link/1355890.1.high_.jpg",
112
c.uk/web/sites/default/files/system-uploads/link/1355890.1.high_.jpg",
            
113
    "is_organization": true,
113
    "is_organization": true,
            
114
    "name": "uc_natsem",
114
    "name": "uc_natsem",
            
115
    "state": "active",
115
    "state": "active",
            
116
    "title": "University of Canberra - National Centre for Social and 
116
    "title": "University of Canberra - National Centre for Social and 
            
117
Economic Modelling",
117
Economic Modelling",
            
118
    "type": "organization"
118
    "type": "organization"
            
119
  },
119
  },
            
120
  "owner_org": "e26f47ed-0a68-40ac-b901-65b48483445b",
120
  "owner_org": "e26f47ed-0a68-40ac-b901-65b48483445b",
            
121
  "private": false,
121
  "private": false,
            
122
  "relationships_as_object": [],
122
  "relationships_as_object": [],
            
123
  "relationships_as_subject": [],
123
  "relationships_as_subject": [],
            
t
124
  "resources": [],
t
124
  "resources": [
            
125
    {
            
126
      "cache_last_updated": null,
            
127
      "cache_url": null,
            
128
      "created": "2023-06-28T08:21:42.271085",
            
129
      "description": "Download this dataset via the AURIN Download 
            
130
Manager",
            
131
      "format": "HTML",
            
132
      "hash": "",
            
133
      "id": "55d99d40-2d08-41a1-a6bb-5fade757d829",
            
134
      "last_modified": null,
            
135
      "metadata_modified": "2023-06-28T08:21:42.265304",
            
136
      "mimetype": null,
            
137
      "mimetype_inner": null,
            
138
      "name": "AURIN Download Manager",
            
139
      "package_id": "a90b7ee8-6eed-4a77-bbe6-aa26994b38e2",
            
140
      "position": 0,
            
141
      "resource_type": null,
            
142
      "size": null,
            
143
      "state": "active",
            
144
      "url": 
            
145
-natsem-tb5-8-social-indicators-income-synthetic-estimates-geome-sa2",
            
146
      "url_type": null
            
147
    }
            
148
  ],
            
125
  "state": "active",
149
  "state": "active",
            
126
  "tags": [
150
  "tags": [
            
127
    {
151
    {
            
128
      "display_name": "median income",
152
      "display_name": "median income",
            
129
      "id": "4dc4fc84-e7a6-43a4-bf27-14fa3de84c41",
153
      "id": "4dc4fc84-e7a6-43a4-bf27-14fa3de84c41",
            
130
      "name": "median income",
154
      "name": "median income",
            
131
      "state": "active",
155
      "state": "active",
            
132
      "vocabulary_id": null
156
      "vocabulary_id": null
            
133
    }
157
    }
            
134
  ],
158
  ],
            
135
  "title": "SA2 OECD Indicators: Income, Inequality and Financial 
159
  "title": "SA2 OECD Indicators: Income, Inequality and Financial 
            
136
Stress 2011",
160
Stress 2011",
            
137
  "type": "dataset",
161
  "type": "dataset",
            
138
  "url": "https://adp.aurin.org.au/geoserver/wfs",
162
  "url": "https://adp.aurin.org.au/geoserver/wfs",
            
139
  "version": null
163
  "version": null
            
140
}
164
}