Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "",
2
  "author": "",
            
3
  "author_email": "",
3
  "author_email": "",
            
4
  "creator_user_id": "ad823657-25d6-44fa-84f9-59872bdc984c",
4
  "creator_user_id": "ad823657-25d6-44fa-84f9-59872bdc984c",
            
5
  "extras": [
5
  "extras": [
            
6
    {
6
    {
            
7
      "key": "ADP ID",
7
      "key": "ADP ID",
            
8
      "value": 
8
      "value": 
            
9
_AURIN_DB_3:abs_personal_income_total_income_distribution_lga_2016_17"
9
_AURIN_DB_3:abs_personal_income_total_income_distribution_lga_2016_17"
            
10
    },
10
    },
            
11
    {
11
    {
            
12
      "key": "Access Level",
12
      "key": "Access Level",
            
13
      "value": "Open Access"
13
      "value": "Open Access"
            
14
    },
14
    },
            
15
    {
15
    {
            
16
      "key": "Aggregation Level",
16
      "key": "Aggregation Level",
            
17
      "value": "lga2018"
17
      "value": "lga2018"
            
18
    },
18
    },
            
19
    {
19
    {
            
20
      "key": "Attribute List",
20
      "key": "Attribute List",
            
21
      "value": "Earners (persons), Geometry, Gini coefficient (coef.), 
21
      "value": "Earners (persons), Geometry, Gini coefficient (coef.), 
            
22
Highest Quartile (%), Income share Top 1% (%), Income share Top 10% 
22
Highest Quartile (%), Income share Top 1% (%), Income share Top 10% 
            
23
(%), Income share Top 5% (%), LGA Code 2018, LGA Name 2018, Lowest 
23
(%), Income share Top 5% (%), LGA Code 2018, LGA Name 2018, Lowest 
            
24
Quartile (%), Mean ($), Median ($), Median age of earners (years), 
24
Quartile (%), Mean ($), Median ($), Median age of earners (years), 
            
25
Object ID, Percentile ratios P10/P50 (ratio), Percentile ratios 
25
Object ID, Percentile ratios P10/P50 (ratio), Percentile ratios 
            
26
P20/P50 (ratio), Percentile ratios P80/P20 (ratio), Percentile ratios 
26
P20/P50 (ratio), Percentile ratios P80/P20 (ratio), Percentile ratios 
            
27
P80/P50 (ratio), Second Quartile (%), Sum ($), Third Quartile (%)"
27
P80/P50 (ratio), Second Quartile (%), Sum ($), Third Quartile (%)"
            
28
    },
28
    },
            
29
    {
29
    {
            
30
      "key": "Attribution",
30
      "key": "Attribution",
            
31
      "value": "Government of the Commonwealth of Australia - 
31
      "value": "Government of the Commonwealth of Australia - 
            
32
Australian Bureau of Statistics, (2021): ABS - Personal Income - Total 
32
Australian Bureau of Statistics, (2021): ABS - Personal Income - Total 
            
33
Income Distribution (LGA) 2016-2017; accessed from AURIN on [date of 
33
Income Distribution (LGA) 2016-2017; accessed from AURIN on [date of 
            
34
access]."
34
access]."
            
35
    },
35
    },
            
36
    {
36
    {
            
37
      "key": "Coordinate Ref. System",
37
      "key": "Coordinate Ref. System",
            
38
      "value": "EPSG:4283 (GDA_1994)"
38
      "value": "EPSG:4283 (GDA_1994)"
            
39
    },
39
    },
            
40
    {
40
    {
            
41
      "key": "Copyright Notice",
41
      "key": "Copyright Notice",
            
42
      "value": "\u00a9 Government of the Commonwealth of Australia - 
42
      "value": "\u00a9 Government of the Commonwealth of Australia - 
            
43
Australian Bureau of Statistics 2020"
43
Australian Bureau of Statistics 2020"
            
44
    },
44
    },
            
45
    {
45
    {
            
46
      "key": "Geometry Field",
46
      "key": "Geometry Field",
            
47
      "value": "wkb_geometry"
47
      "value": "wkb_geometry"
            
48
    },
48
    },
            
49
    {
49
    {
            
50
      "key": "Key",
50
      "key": "Key",
            
51
      "value": "lga_code"
51
      "value": "lga_code"
            
52
    },
52
    },
            
53
    {
53
    {
            
54
      "key": "Type",
54
      "key": "Type",
            
55
      "value": "dataset"
55
      "value": "dataset"
            
56
    },
56
    },
            
57
    {
57
    {
            
58
      "key": "spatial",
58
      "key": "spatial",
            
59
      "value": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[112.92, 
59
      "value": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[112.92, 
            
60
-43.74], [159.11, -43.74], [159.11, -9.14], [112.92, -9.14], [112.92, 
60
-43.74], [159.11, -43.74], [159.11, -9.14], [112.92, -9.14], [112.92, 
            
61
-43.74]]]}"
61
-43.74]]]}"
            
62
    }
62
    }
            
63
  ],
63
  ],
            
64
  "groups": [],
64
  "groups": [],
            
65
  "id": "9961dc42-df1a-417c-b38a-390158d16fa5",
65
  "id": "9961dc42-df1a-417c-b38a-390158d16fa5",
            
66
  "isopen": true,
66
  "isopen": true,
            
67
  "license_id": "CC-BY-4.0",
67
  "license_id": "CC-BY-4.0",
            
68
  "license_title": "Creative Commons Attribution 4.0 International (CC 
68
  "license_title": "Creative Commons Attribution 4.0 International (CC 
            
69
BY 4.0)",
69
BY 4.0)",
            
70
  "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
70
  "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
            
71
  "maintainer": null,
71
  "maintainer": null,
            
72
  "maintainer_email": null,
72
  "maintainer_email": null,
            
73
  "metadata_created": "2023-06-28T06:00:35.822320",
73
  "metadata_created": "2023-06-28T06:00:35.822320",
            
n
74
  "metadata_modified": "2023-06-28T06:00:35.822327",
n
74
  "metadata_modified": "2023-06-28T06:00:36.061355",
            
75
  "name": 
75
  "name": 
            
76
bs-abs-personal-income-total-income-distribution-lga-2016-17-lga2018",
76
bs-abs-personal-income-total-income-distribution-lga-2016-17-lga2018",
            
77
  "notes": "This dataset presents information about total income 
77
  "notes": "This dataset presents information about total income 
            
78
distribution. The data covers the financial year of 2016-2017, and is 
78
distribution. The data covers the financial year of 2016-2017, and is 
            
79
based on Local Government Areas (LGA) according to the 2016 edition of 
79
based on Local Government Areas (LGA) according to the 2016 edition of 
            
80
the Australian Statistical Geography Standard (ASGS).\n\nTotal Income 
80
the Australian Statistical Geography Standard (ASGS).\n\nTotal Income 
            
81
is the sum of all reported income derived from Employee income, Own 
81
is the sum of all reported income derived from Employee income, Own 
            
82
unincorporated business, Superannuation, Investments and Other income. 
82
unincorporated business, Superannuation, Investments and Other income. 
            
83
Total income does not include the non-lodger population.\n\nGovernment 
83
Total income does not include the non-lodger population.\n\nGovernment 
            
84
pensions, benefits or allowances are excluded from the Australian 
84
pensions, benefits or allowances are excluded from the Australian 
            
85
Bureau of Statistics (ABS) income data and do not appear in Other 
85
Bureau of Statistics (ABS) income data and do not appear in Other 
            
86
income or Total income. Pension recipients can fall below the income 
86
income or Total income. Pension recipients can fall below the income 
            
87
threshold that necessitates them lodging a tax return, or they may 
87
threshold that necessitates them lodging a tax return, or they may 
            
88
only receive tax free pensions or allowances. Hence they will be 
88
only receive tax free pensions or allowances. Hence they will be 
            
89
missing from the personal income tax data set. Recent estimates from 
89
missing from the personal income tax data set. Recent estimates from 
            
90
the ABS Survey of Income and Housing (which records Government 
90
the ABS Survey of Income and Housing (which records Government 
            
91
pensions and allowances) suggest that this component can account for 
91
pensions and allowances) suggest that this component can account for 
            
92
between 9% to 11% of Total income.\n\nAll monetary values are 
92
between 9% to 11% of Total income.\n\nAll monetary values are 
            
93
presented as gross pre-tax dollars, as far as possible. This means 
93
presented as gross pre-tax dollars, as far as possible. This means 
            
94
they reflect income before deductions and loses, and before any 
94
they reflect income before deductions and loses, and before any 
            
95
taxation or levies (e.g. the Medicare levy or the temporary budget 
95
taxation or levies (e.g. the Medicare levy or the temporary budget 
            
96
repair levy) are applied. The amounts shown are nominal, they have not 
96
repair levy) are applied. The amounts shown are nominal, they have not 
            
97
been adjusted for inflation. The income presented in this release has 
97
been adjusted for inflation. The income presented in this release has 
            
98
been categorised into income types, these categories have been devised 
98
been categorised into income types, these categories have been devised 
            
99
by the ABS to closely align to ABS definitions of income.\n\nThe 
99
by the ABS to closely align to ABS definitions of income.\n\nThe 
            
100
statistics in this release are compiled from the Linked Employer 
100
statistics in this release are compiled from the Linked Employer 
            
101
Employee Dataset (LEED), a cross-sectional database based on 
101
Employee Dataset (LEED), a cross-sectional database based on 
            
102
administrative data from the Australian taxation system. The LEED 
102
administrative data from the Australian taxation system. The LEED 
            
103
includes more than 120 million tax records over seven consecutive 
103
includes more than 120 million tax records over seven consecutive 
            
104
years between 2011-12 and 2017-18.\n\nPlease note:\n\n * All personal 
104
years between 2011-12 and 2017-18.\n\nPlease note:\n\n * All personal 
            
105
income tax statistics included in LEED were provided in de-identified 
105
income tax statistics included in LEED were provided in de-identified 
            
106
form with no home address or date of birth. Addresses were coded to 
106
form with no home address or date of birth. Addresses were coded to 
            
107
the ASGS and date of birth was converted to an age at 30 June of the 
107
the ASGS and date of birth was converted to an age at 30 June of the 
            
108
reference year prior to data provision.\n\n * To minimise the risk of 
108
reference year prior to data provision.\n\n * To minimise the risk of 
            
109
identifying individuals in aggregate statistics, perturbation has been 
109
identifying individuals in aggregate statistics, perturbation has been 
            
110
applied to the statistics in this release. Perturbation involves small 
110
applied to the statistics in this release. Perturbation involves small 
            
111
random adjustment of the statistics and is considered the most 
111
random adjustment of the statistics and is considered the most 
            
112
satisfactory technique for avoiding the release of identifiable 
112
satisfactory technique for avoiding the release of identifiable 
            
113
statistics, while maximising the range of information that can be 
113
statistics, while maximising the range of information that can be 
            
114
released. These adjustments have a negligible impact on the underlying 
114
released. These adjustments have a negligible impact on the underlying 
            
115
pattern of the statistics. Some cells have also been suppressed due to 
115
pattern of the statistics. Some cells have also been suppressed due to 
            
116
low counts.\n\n * Totals may not align with the sum of their 
116
low counts.\n\n * Totals may not align with the sum of their 
            
117
components due to missing or unpublished information in the underlying 
117
components due to missing or unpublished information in the underlying 
            
118
data and perturbation.\n\nFor further information please visit the 
118
data and perturbation.\n\nFor further information please visit the 
            
119
[Australian Bureau of 
119
[Australian Bureau of 
            
120
hodologies/personal-income-australia-methodology/2011-12-2017-18).\n\n 
120
hodologies/personal-income-australia-methodology/2011-12-2017-18).\n\n 
            
121
AURIN has made the following changes to the original data:\n\n * 
121
AURIN has made the following changes to the original data:\n\n * 
            
122
Spatially enabled the [original 
122
Spatially enabled the [original 
            
123
ork-hours/personal-income-australia/latest-release#data-download).\n\n 
123
ork-hours/personal-income-australia/latest-release#data-download).\n\n 
            
124
* Set 'np' (not published to protect the confidentiality of 
124
* Set 'np' (not published to protect the confidentiality of 
            
125
individuals or businesses) values to Null.\n",
125
individuals or businesses) values to Null.\n",
            
n
126
  "num_resources": 0,
n
126
  "num_resources": 1,
            
127
  "num_tags": 6,
127
  "num_tags": 6,
            
128
  "organization": {
128
  "organization": {
            
129
    "approval_status": "approved",
129
    "approval_status": "approved",
            
130
    "created": "2023-06-28T05:58:51.392322",
130
    "created": "2023-06-28T05:58:51.392322",
            
131
    "description": "",
131
    "description": "",
            
132
    "id": "07c379dc-9132-4020-8655-a94699013bb4",
132
    "id": "07c379dc-9132-4020-8655-a94699013bb4",
            
133
    "image_url": 
133
    "image_url": 
            
134
s://www.abs.gov.au/themes/custom/abs_theme/images/abs-meta-image.png",
134
s://www.abs.gov.au/themes/custom/abs_theme/images/abs-meta-image.png",
            
135
    "is_organization": true,
135
    "is_organization": true,
            
136
    "name": "au_govt_abs",
136
    "name": "au_govt_abs",
            
137
    "state": "active",
137
    "state": "active",
            
138
    "title": "Government of the Commonwealth of Australia - Australian 
138
    "title": "Government of the Commonwealth of Australia - Australian 
            
139
Bureau of Statistics",
139
Bureau of Statistics",
            
140
    "type": "organization"
140
    "type": "organization"
            
141
  },
141
  },
            
142
  "owner_org": "07c379dc-9132-4020-8655-a94699013bb4",
142
  "owner_org": "07c379dc-9132-4020-8655-a94699013bb4",
            
143
  "private": false,
143
  "private": false,
            
144
  "relationships_as_object": [],
144
  "relationships_as_object": [],
            
145
  "relationships_as_subject": [],
145
  "relationships_as_subject": [],
            
t
146
  "resources": [],
t
146
  "resources": [
            
147
    {
            
148
      "cache_last_updated": null,
            
149
      "cache_url": null,
            
150
      "created": "2023-06-28T06:00:36.086970",
            
151
      "description": "Download this dataset via the AURIN Download 
            
152
Manager",
            
153
      "format": "HTML",
            
154
      "hash": "",
            
155
      "id": "3d65893e-d032-4abe-9ecf-6ab930de38e9",
            
156
      "last_modified": null,
            
157
      "metadata_modified": "2023-06-28T06:00:36.069771",
            
158
      "mimetype": null,
            
159
      "mimetype_inner": null,
            
160
      "name": "AURIN Download Manager",
            
161
      "package_id": "9961dc42-df1a-417c-b38a-390158d16fa5",
            
162
      "position": 0,
            
163
      "resource_type": null,
            
164
      "size": null,
            
165
      "state": "active",
            
166
      "url": 
            
167
bs-abs-personal-income-total-income-distribution-lga-2016-17-lga2018",
            
168
      "url_type": null
            
169
    }
            
170
  ],
            
147
  "state": "active",
171
  "state": "active",
            
148
  "tags": [
172
  "tags": [
            
149
    {
173
    {
            
150
      "display_name": "Demography",
174
      "display_name": "Demography",
            
151
      "id": "3e53d389-08cc-4b5b-9b37-646124365c66",
175
      "id": "3e53d389-08cc-4b5b-9b37-646124365c66",
            
152
      "name": "Demography",
176
      "name": "Demography",
            
153
      "state": "active",
177
      "state": "active",
            
154
      "vocabulary_id": null
178
      "vocabulary_id": null
            
155
    },
179
    },
            
156
    {
180
    {
            
157
      "display_name": "Economic geography ",
181
      "display_name": "Economic geography ",
            
158
      "id": "da94c530-090e-41c7-bc99-b52d3dd1effd",
182
      "id": "da94c530-090e-41c7-bc99-b52d3dd1effd",
            
159
      "name": "Economic geography ",
183
      "name": "Economic geography ",
            
160
      "state": "active",
184
      "state": "active",
            
161
      "vocabulary_id": null
185
      "vocabulary_id": null
            
162
    },
186
    },
            
163
    {
187
    {
            
164
      "display_name": "HUMAN SOCIETY",
188
      "display_name": "HUMAN SOCIETY",
            
165
      "id": "2d8807a1-99ac-4fb2-be2f-cfcc0782bc13",
189
      "id": "2d8807a1-99ac-4fb2-be2f-cfcc0782bc13",
            
166
      "name": "HUMAN SOCIETY",
190
      "name": "HUMAN SOCIETY",
            
167
      "state": "active",
191
      "state": "active",
            
168
      "vocabulary_id": null
192
      "vocabulary_id": null
            
169
    },
193
    },
            
170
    {
194
    {
            
171
      "display_name": "Human geography",
195
      "display_name": "Human geography",
            
172
      "id": "fb538047-1fa8-4103-a67b-23623c1d7aa4",
196
      "id": "fb538047-1fa8-4103-a67b-23623c1d7aa4",
            
173
      "name": "Human geography",
197
      "name": "Human geography",
            
174
      "state": "active",
198
      "state": "active",
            
175
      "vocabulary_id": null
199
      "vocabulary_id": null
            
176
    },
200
    },
            
177
    {
201
    {
            
178
      "display_name": "Population trends",
202
      "display_name": "Population trends",
            
179
      "id": "eb9cb9aa-3200-4a41-bf3b-717b7dcbcad2",
203
      "id": "eb9cb9aa-3200-4a41-bf3b-717b7dcbcad2",
            
180
      "name": "Population trends",
204
      "name": "Population trends",
            
181
      "state": "active",
205
      "state": "active",
            
182
      "vocabulary_id": null
206
      "vocabulary_id": null
            
183
    },
207
    },
            
184
    {
208
    {
            
185
      "display_name": "policies ",
209
      "display_name": "policies ",
            
186
      "id": "78c2eec3-1b6e-4ea0-b7c1-8c76a6e59b22",
210
      "id": "78c2eec3-1b6e-4ea0-b7c1-8c76a6e59b22",
            
187
      "name": "policies ",
211
      "name": "policies ",
            
188
      "state": "active",
212
      "state": "active",
            
189
      "vocabulary_id": null
213
      "vocabulary_id": null
            
190
    }
214
    }
            
191
  ],
215
  ],
            
192
  "title": "ABS - Personal Income - Total Income Distribution (LGA) 
216
  "title": "ABS - Personal Income - Total Income Distribution (LGA) 
            
193
2016-2017",
217
2016-2017",
            
194
  "type": "dataset",
218
  "type": "dataset",
            
195
  "url": "https://adp.aurin.org.au/geoserver/wfs",
219
  "url": "https://adp.aurin.org.au/geoserver/wfs",
            
196
  "version": null
220
  "version": null
            
197
}
221
}