Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "",
2
  "author": "",
            
3
  "author_email": "",
3
  "author_email": "",
            
4
  "creator_user_id": "ad823657-25d6-44fa-84f9-59872bdc984c",
4
  "creator_user_id": "ad823657-25d6-44fa-84f9-59872bdc984c",
            
5
  "extras": [
5
  "extras": [
            
6
    {
6
    {
            
7
      "key": "ADP ID",
7
      "key": "ADP ID",
            
8
      "value": 
8
      "value": 
            
9
URIN_DB_3:abs_personal_income_total_income_distribution_gccsa_2011_12"
9
URIN_DB_3:abs_personal_income_total_income_distribution_gccsa_2011_12"
            
10
    },
10
    },
            
11
    {
11
    {
            
12
      "key": "Access Level",
12
      "key": "Access Level",
            
13
      "value": "Open Access"
13
      "value": "Open Access"
            
14
    },
14
    },
            
15
    {
15
    {
            
16
      "key": "Aggregation Level",
16
      "key": "Aggregation Level",
            
17
      "value": "gccsa_2016"
17
      "value": "gccsa_2016"
            
18
    },
18
    },
            
19
    {
19
    {
            
20
      "key": "Attribute List",
20
      "key": "Attribute List",
            
21
      "value": "Earners (persons), GCCSA Code 2016, GCCSA Name 2016, 
21
      "value": "Earners (persons), GCCSA Code 2016, GCCSA Name 2016, 
            
22
Geometry, Gini coefficient (coef.), Highest Quartile (%), Income share 
22
Geometry, Gini coefficient (coef.), Highest Quartile (%), Income share 
            
23
Top 1% (%), Income share Top 10% (%), Income share Top 5% (%), Lowest 
23
Top 1% (%), Income share Top 10% (%), Income share Top 5% (%), Lowest 
            
24
Quartile (%), Mean ($), Median ($), Median age of earners (years), 
24
Quartile (%), Mean ($), Median ($), Median age of earners (years), 
            
25
Object ID, Percentile ratios P10/P50 (ratio), Percentile ratios 
25
Object ID, Percentile ratios P10/P50 (ratio), Percentile ratios 
            
26
P20/P50 (ratio), Percentile ratios P80/P20 (ratio), Percentile ratios 
26
P20/P50 (ratio), Percentile ratios P80/P20 (ratio), Percentile ratios 
            
27
P80/P50 (ratio), Second Quartile (%), Sum ($), Third Quartile (%)"
27
P80/P50 (ratio), Second Quartile (%), Sum ($), Third Quartile (%)"
            
28
    },
28
    },
            
29
    {
29
    {
            
30
      "key": "Attribution",
30
      "key": "Attribution",
            
31
      "value": "Government of the Commonwealth of Australia - 
31
      "value": "Government of the Commonwealth of Australia - 
            
32
Australian Bureau of Statistics, (2021): ABS - Personal Income - Total 
32
Australian Bureau of Statistics, (2021): ABS - Personal Income - Total 
            
33
Income Distribution (GCCSA) 2011-2012; accessed from AURIN on [date of 
33
Income Distribution (GCCSA) 2011-2012; accessed from AURIN on [date of 
            
34
access]."
34
access]."
            
35
    },
35
    },
            
36
    {
36
    {
            
37
      "key": "Coordinate Ref. System",
37
      "key": "Coordinate Ref. System",
            
38
      "value": "EPSG:4283 (GDA_1994)"
38
      "value": "EPSG:4283 (GDA_1994)"
            
39
    },
39
    },
            
40
    {
40
    {
            
41
      "key": "Copyright Notice",
41
      "key": "Copyright Notice",
            
42
      "value": "\u00a9 Government of the Commonwealth of Australia - 
42
      "value": "\u00a9 Government of the Commonwealth of Australia - 
            
43
Australian Bureau of Statistics 2020"
43
Australian Bureau of Statistics 2020"
            
44
    },
44
    },
            
45
    {
45
    {
            
46
      "key": "Geometry Field",
46
      "key": "Geometry Field",
            
47
      "value": "wkb_geometry"
47
      "value": "wkb_geometry"
            
48
    },
48
    },
            
49
    {
49
    {
            
50
      "key": "Key",
50
      "key": "Key",
            
51
      "value": "gccsa_code"
51
      "value": "gccsa_code"
            
52
    },
52
    },
            
53
    {
53
    {
            
54
      "key": "Type",
54
      "key": "Type",
            
55
      "value": "dataset"
55
      "value": "dataset"
            
56
    },
56
    },
            
57
    {
57
    {
            
58
      "key": "spatial",
58
      "key": "spatial",
            
59
      "value": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[112.92, 
59
      "value": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[112.92, 
            
60
-43.74], [159.11, -43.74], [159.11, -9.14], [112.92, -9.14], [112.92, 
60
-43.74], [159.11, -43.74], [159.11, -9.14], [112.92, -9.14], [112.92, 
            
61
-43.74]]]}"
61
-43.74]]]}"
            
62
    }
62
    }
            
63
  ],
63
  ],
            
n
64
  "groups": [],
n
64
  "groups": [
            
65
    {
            
66
      "description": "Data licenced under various Open Data licences. 
            
67
Please check the licence for each dataset individually. To gain access 
            
68
head to the [ADP Access Dashboard](https://adp-access.aurin.org.au/) 
            
69
and accept the ADP Terms of Use.",
            
70
      "display_name": "Open Access",
            
71
      "id": "dbc8a185-ce67-449c-850e-afa744887450",
            
72
      "image_display_url": 
            
73
"https://resources.aurin.org.au/icons/unlocked_orange.png",
            
74
      "name": "open",
            
75
      "title": "Open Access"
            
76
    }
            
77
  ],
            
65
  "id": "54a6fb51-ea98-4d9a-baec-a824720d672b",
78
  "id": "54a6fb51-ea98-4d9a-baec-a824720d672b",
            
66
  "isopen": true,
79
  "isopen": true,
            
67
  "license_id": "CC-BY-4.0",
80
  "license_id": "CC-BY-4.0",
            
68
  "license_title": "Creative Commons Attribution 4.0 International (CC 
81
  "license_title": "Creative Commons Attribution 4.0 International (CC 
            
69
BY 4.0)",
82
BY 4.0)",
            
70
  "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
83
  "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
            
71
  "maintainer": null,
84
  "maintainer": null,
            
72
  "maintainer_email": null,
85
  "maintainer_email": null,
            
73
  "metadata_created": "2023-06-28T06:00:27.915733",
86
  "metadata_created": "2023-06-28T06:00:27.915733",
            
t
74
  "metadata_modified": "2023-06-28T06:00:28.167952",
t
87
  "metadata_modified": "2023-06-28T06:00:28.451515",
            
75
  "name": 
88
  "name": 
            
76
s-personal-income-total-income-distribution-gccsa-2011-12-gccsa-2016",
89
s-personal-income-total-income-distribution-gccsa-2011-12-gccsa-2016",
            
77
  "notes": "This dataset presents information about total income 
90
  "notes": "This dataset presents information about total income 
            
78
distribution. The data covers the financial year of 2011-2012, and is 
91
distribution. The data covers the financial year of 2011-2012, and is 
            
79
based on Greater Capital City Statistical Areas (GCCSA) according to 
92
based on Greater Capital City Statistical Areas (GCCSA) according to 
            
80
the 2016 edition of the Australian Statistical Geography Standard 
93
the 2016 edition of the Australian Statistical Geography Standard 
            
81
(ASGS).\n\nTotal Income is the sum of all reported income derived from 
94
(ASGS).\n\nTotal Income is the sum of all reported income derived from 
            
82
Employee income, Own unincorporated business, Superannuation, 
95
Employee income, Own unincorporated business, Superannuation, 
            
83
Investments and Other income. Total income does not include the 
96
Investments and Other income. Total income does not include the 
            
84
non-lodger population.\n\nGovernment pensions, benefits or allowances 
97
non-lodger population.\n\nGovernment pensions, benefits or allowances 
            
85
are excluded from the Australian Bureau of Statistics (ABS) income 
98
are excluded from the Australian Bureau of Statistics (ABS) income 
            
86
data and do not appear in Other income or Total income. Pension 
99
data and do not appear in Other income or Total income. Pension 
            
87
recipients can fall below the income threshold that necessitates them 
100
recipients can fall below the income threshold that necessitates them 
            
88
lodging a tax return, or they may only receive tax free pensions or 
101
lodging a tax return, or they may only receive tax free pensions or 
            
89
allowances. Hence they will be missing from the personal income tax 
102
allowances. Hence they will be missing from the personal income tax 
            
90
data set. Recent estimates from the ABS Survey of Income and Housing 
103
data set. Recent estimates from the ABS Survey of Income and Housing 
            
91
(which records Government pensions and allowances) suggest that this 
104
(which records Government pensions and allowances) suggest that this 
            
92
component can account for between 9% to 11% of Total income.\n\nAll 
105
component can account for between 9% to 11% of Total income.\n\nAll 
            
93
monetary values are presented as gross pre-tax dollars, as far as 
106
monetary values are presented as gross pre-tax dollars, as far as 
            
94
possible. This means they reflect income before deductions and loses, 
107
possible. This means they reflect income before deductions and loses, 
            
95
and before any taxation or levies (e.g. the Medicare levy or the 
108
and before any taxation or levies (e.g. the Medicare levy or the 
            
96
temporary budget repair levy) are applied. The amounts shown are 
109
temporary budget repair levy) are applied. The amounts shown are 
            
97
nominal, they have not been adjusted for inflation. The income 
110
nominal, they have not been adjusted for inflation. The income 
            
98
presented in this release has been categorised into income types, 
111
presented in this release has been categorised into income types, 
            
99
these categories have been devised by the ABS to closely align to ABS 
112
these categories have been devised by the ABS to closely align to ABS 
            
100
definitions of income.\n\nThe statistics in this release are compiled 
113
definitions of income.\n\nThe statistics in this release are compiled 
            
101
from the Linked Employer Employee Dataset (LEED), a cross-sectional 
114
from the Linked Employer Employee Dataset (LEED), a cross-sectional 
            
102
database based on administrative data from the Australian taxation 
115
database based on administrative data from the Australian taxation 
            
103
system. The LEED includes more than 120 million tax records over seven 
116
system. The LEED includes more than 120 million tax records over seven 
            
104
consecutive years between 2011-12 and 2017-18.\n\nPlease note:\n\n * 
117
consecutive years between 2011-12 and 2017-18.\n\nPlease note:\n\n * 
            
105
All personal income tax statistics included in LEED were provided in 
118
All personal income tax statistics included in LEED were provided in 
            
106
de-identified form with no home address or date of birth. Addresses 
119
de-identified form with no home address or date of birth. Addresses 
            
107
were coded to the ASGS and date of birth was converted to an age at 30 
120
were coded to the ASGS and date of birth was converted to an age at 30 
            
108
June of the reference year prior to data provision.\n\n * To minimise 
121
June of the reference year prior to data provision.\n\n * To minimise 
            
109
the risk of identifying individuals in aggregate statistics, 
122
the risk of identifying individuals in aggregate statistics, 
            
110
perturbation has been applied to the statistics in this release. 
123
perturbation has been applied to the statistics in this release. 
            
111
Perturbation involves small random adjustment of the statistics and is 
124
Perturbation involves small random adjustment of the statistics and is 
            
112
considered the most satisfactory technique for avoiding the release of 
125
considered the most satisfactory technique for avoiding the release of 
            
113
identifiable statistics, while maximising the range of information 
126
identifiable statistics, while maximising the range of information 
            
114
that can be released. These adjustments have a negligible impact on 
127
that can be released. These adjustments have a negligible impact on 
            
115
the underlying pattern of the statistics. Some cells have also been 
128
the underlying pattern of the statistics. Some cells have also been 
            
116
suppressed due to low counts.\n\n * Totals may not align with the sum 
129
suppressed due to low counts.\n\n * Totals may not align with the sum 
            
117
of their components due to missing or unpublished information in the 
130
of their components due to missing or unpublished information in the 
            
118
underlying data and perturbation.\n\nFor further information please 
131
underlying data and perturbation.\n\nFor further information please 
            
119
visit the [Australian Bureau of 
132
visit the [Australian Bureau of 
            
120
hodologies/personal-income-australia-methodology/2011-12-2017-18).\n\n 
133
hodologies/personal-income-australia-methodology/2011-12-2017-18).\n\n 
            
121
AURIN has made the following changes to the original data:\n\n * 
134
AURIN has made the following changes to the original data:\n\n * 
            
122
Spatially enabled the [original 
135
Spatially enabled the [original 
            
123
ork-hours/personal-income-australia/latest-release#data-download).\n\n 
136
ork-hours/personal-income-australia/latest-release#data-download).\n\n 
            
124
* Set 'np' (not published to protect the confidentiality of 
137
* Set 'np' (not published to protect the confidentiality of 
            
125
individuals or businesses) values to Null.\n",
138
individuals or businesses) values to Null.\n",
            
126
  "num_resources": 1,
139
  "num_resources": 1,
            
127
  "num_tags": 6,
140
  "num_tags": 6,
            
128
  "organization": {
141
  "organization": {
            
129
    "approval_status": "approved",
142
    "approval_status": "approved",
            
130
    "created": "2023-06-28T05:58:51.392322",
143
    "created": "2023-06-28T05:58:51.392322",
            
131
    "description": "",
144
    "description": "",
            
132
    "id": "07c379dc-9132-4020-8655-a94699013bb4",
145
    "id": "07c379dc-9132-4020-8655-a94699013bb4",
            
133
    "image_url": 
146
    "image_url": 
            
134
s://www.abs.gov.au/themes/custom/abs_theme/images/abs-meta-image.png",
147
s://www.abs.gov.au/themes/custom/abs_theme/images/abs-meta-image.png",
            
135
    "is_organization": true,
148
    "is_organization": true,
            
136
    "name": "au_govt_abs",
149
    "name": "au_govt_abs",
            
137
    "state": "active",
150
    "state": "active",
            
138
    "title": "Government of the Commonwealth of Australia - Australian 
151
    "title": "Government of the Commonwealth of Australia - Australian 
            
139
Bureau of Statistics",
152
Bureau of Statistics",
            
140
    "type": "organization"
153
    "type": "organization"
            
141
  },
154
  },
            
142
  "owner_org": "07c379dc-9132-4020-8655-a94699013bb4",
155
  "owner_org": "07c379dc-9132-4020-8655-a94699013bb4",
            
143
  "private": false,
156
  "private": false,
            
144
  "relationships_as_object": [],
157
  "relationships_as_object": [],
            
145
  "relationships_as_subject": [],
158
  "relationships_as_subject": [],
            
146
  "resources": [
159
  "resources": [
            
147
    {
160
    {
            
148
      "cache_last_updated": null,
161
      "cache_last_updated": null,
            
149
      "cache_url": null,
162
      "cache_url": null,
            
150
      "created": "2023-06-28T06:00:28.189946",
163
      "created": "2023-06-28T06:00:28.189946",
            
151
      "description": "Download this dataset via the AURIN Download 
164
      "description": "Download this dataset via the AURIN Download 
            
152
Manager",
165
Manager",
            
153
      "format": "HTML",
166
      "format": "HTML",
            
154
      "hash": "",
167
      "hash": "",
            
155
      "id": "946c1251-e0f5-4135-9771-01c97d33a384",
168
      "id": "946c1251-e0f5-4135-9771-01c97d33a384",
            
156
      "last_modified": null,
169
      "last_modified": null,
            
157
      "metadata_modified": "2023-06-28T06:00:28.174289",
170
      "metadata_modified": "2023-06-28T06:00:28.174289",
            
158
      "mimetype": null,
171
      "mimetype": null,
            
159
      "mimetype_inner": null,
172
      "mimetype_inner": null,
            
160
      "name": "AURIN Download Manager",
173
      "name": "AURIN Download Manager",
            
161
      "package_id": "54a6fb51-ea98-4d9a-baec-a824720d672b",
174
      "package_id": "54a6fb51-ea98-4d9a-baec-a824720d672b",
            
162
      "position": 0,
175
      "position": 0,
            
163
      "resource_type": null,
176
      "resource_type": null,
            
164
      "size": null,
177
      "size": null,
            
165
      "state": "active",
178
      "state": "active",
            
166
      "url": 
179
      "url": 
            
167
s-personal-income-total-income-distribution-gccsa-2011-12-gccsa-2016",
180
s-personal-income-total-income-distribution-gccsa-2011-12-gccsa-2016",
            
168
      "url_type": null
181
      "url_type": null
            
169
    }
182
    }
            
170
  ],
183
  ],
            
171
  "state": "active",
184
  "state": "active",
            
172
  "tags": [
185
  "tags": [
            
173
    {
186
    {
            
174
      "display_name": "Demography",
187
      "display_name": "Demography",
            
175
      "id": "3e53d389-08cc-4b5b-9b37-646124365c66",
188
      "id": "3e53d389-08cc-4b5b-9b37-646124365c66",
            
176
      "name": "Demography",
189
      "name": "Demography",
            
177
      "state": "active",
190
      "state": "active",
            
178
      "vocabulary_id": null
191
      "vocabulary_id": null
            
179
    },
192
    },
            
180
    {
193
    {
            
181
      "display_name": "Economic geography ",
194
      "display_name": "Economic geography ",
            
182
      "id": "da94c530-090e-41c7-bc99-b52d3dd1effd",
195
      "id": "da94c530-090e-41c7-bc99-b52d3dd1effd",
            
183
      "name": "Economic geography ",
196
      "name": "Economic geography ",
            
184
      "state": "active",
197
      "state": "active",
            
185
      "vocabulary_id": null
198
      "vocabulary_id": null
            
186
    },
199
    },
            
187
    {
200
    {
            
188
      "display_name": "HUMAN SOCIETY",
201
      "display_name": "HUMAN SOCIETY",
            
189
      "id": "2d8807a1-99ac-4fb2-be2f-cfcc0782bc13",
202
      "id": "2d8807a1-99ac-4fb2-be2f-cfcc0782bc13",
            
190
      "name": "HUMAN SOCIETY",
203
      "name": "HUMAN SOCIETY",
            
191
      "state": "active",
204
      "state": "active",
            
192
      "vocabulary_id": null
205
      "vocabulary_id": null
            
193
    },
206
    },
            
194
    {
207
    {
            
195
      "display_name": "Human geography",
208
      "display_name": "Human geography",
            
196
      "id": "fb538047-1fa8-4103-a67b-23623c1d7aa4",
209
      "id": "fb538047-1fa8-4103-a67b-23623c1d7aa4",
            
197
      "name": "Human geography",
210
      "name": "Human geography",
            
198
      "state": "active",
211
      "state": "active",
            
199
      "vocabulary_id": null
212
      "vocabulary_id": null
            
200
    },
213
    },
            
201
    {
214
    {
            
202
      "display_name": "Population trends",
215
      "display_name": "Population trends",
            
203
      "id": "eb9cb9aa-3200-4a41-bf3b-717b7dcbcad2",
216
      "id": "eb9cb9aa-3200-4a41-bf3b-717b7dcbcad2",
            
204
      "name": "Population trends",
217
      "name": "Population trends",
            
205
      "state": "active",
218
      "state": "active",
            
206
      "vocabulary_id": null
219
      "vocabulary_id": null
            
207
    },
220
    },
            
208
    {
221
    {
            
209
      "display_name": "policies ",
222
      "display_name": "policies ",
            
210
      "id": "78c2eec3-1b6e-4ea0-b7c1-8c76a6e59b22",
223
      "id": "78c2eec3-1b6e-4ea0-b7c1-8c76a6e59b22",
            
211
      "name": "policies ",
224
      "name": "policies ",
            
212
      "state": "active",
225
      "state": "active",
            
213
      "vocabulary_id": null
226
      "vocabulary_id": null
            
214
    }
227
    }
            
215
  ],
228
  ],
            
216
  "title": "ABS - Personal Income - Total Income Distribution (GCCSA) 
229
  "title": "ABS - Personal Income - Total Income Distribution (GCCSA) 
            
217
2011-2012",
230
2011-2012",
            
218
  "type": "dataset",
231
  "type": "dataset",
            
219
  "url": "https://adp.aurin.org.au/geoserver/wfs",
232
  "url": "https://adp.aurin.org.au/geoserver/wfs",
            
220
  "version": null
233
  "version": null
            
221
}
234
}