Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "",
2
  "author": "",
            
3
  "author_email": "",
3
  "author_email": "",
            
4
  "creator_user_id": "ad823657-25d6-44fa-84f9-59872bdc984c",
4
  "creator_user_id": "ad823657-25d6-44fa-84f9-59872bdc984c",
            
5
  "extras": [
5
  "extras": [
            
6
    {
6
    {
            
7
      "key": "ADP ID",
7
      "key": "ADP ID",
            
8
      "value": 
8
      "value": 
            
9
urce-TUA_PHIDU-UoM_AURIN_DB_1:phidu_age_distribution_females_pha_2016"
9
urce-TUA_PHIDU-UoM_AURIN_DB_1:phidu_age_distribution_females_pha_2016"
            
10
    },
10
    },
            
11
    {
11
    {
            
12
      "key": "Access Level",
12
      "key": "Access Level",
            
13
      "value": "Open Access"
13
      "value": "Open Access"
            
14
    },
14
    },
            
15
    {
15
    {
            
16
      "key": "Aggregation Level",
16
      "key": "Aggregation Level",
            
17
      "value": "pha2016"
17
      "value": "pha2016"
            
18
    },
18
    },
            
19
    {
19
    {
            
20
      "key": "Attribute List",
20
      "key": "Attribute List",
            
21
      "value": "Code, Females, 0-4 Years 2016 Erp %, Females, 0-4 
21
      "value": "Code, Females, 0-4 Years 2016 Erp %, Females, 0-4 
            
22
Years 2016 Erp Number, Females, 0-4 Years 2016 Erp Total females, 
22
Years 2016 Erp Number, Females, 0-4 Years 2016 Erp Total females, 
            
23
Females, 10-14 Years 2016 Erp %, Females, 10-14 Years 2016 Erp Number, 
23
Females, 10-14 Years 2016 Erp %, Females, 10-14 Years 2016 Erp Number, 
            
24
Females, 10-14 Years 2016 Erp Total females, Females, 15-19 Years 2016 
24
Females, 10-14 Years 2016 Erp Total females, Females, 15-19 Years 2016 
            
25
Erp %, Females, 15-19 Years 2016 Erp Number, Females, 15-19 Years 2016 
25
Erp %, Females, 15-19 Years 2016 Erp Number, Females, 15-19 Years 2016 
            
26
Erp Total females, Females, 20-24 Years 2016 Erp %, Females, 20-24 
26
Erp Total females, Females, 20-24 Years 2016 Erp %, Females, 20-24 
            
27
Years 2016 Erp Number, Females, 20-24 Years 2016 Erp Total females, 
27
Years 2016 Erp Number, Females, 20-24 Years 2016 Erp Total females, 
            
28
Females, 25-29 Years 2016 Erp %, Females, 25-29 Years 2016 Erp Number, 
28
Females, 25-29 Years 2016 Erp %, Females, 25-29 Years 2016 Erp Number, 
            
29
Females, 25-29 Years 2016 Erp Total females, Females, 30-34 Years 2016 
29
Females, 25-29 Years 2016 Erp Total females, Females, 30-34 Years 2016 
            
30
Erp %, Females, 30-34 Years 2016 Erp Number, Females, 30-34 Years 2016 
30
Erp %, Females, 30-34 Years 2016 Erp Number, Females, 30-34 Years 2016 
            
31
Erp Total females, Females, 35-39 Years 2016 Erp %, Females, 35-39 
31
Erp Total females, Females, 35-39 Years 2016 Erp %, Females, 35-39 
            
32
Years 2016 Erp Number, Females, 35-39 Years 2016 Erp Total females, 
32
Years 2016 Erp Number, Females, 35-39 Years 2016 Erp Total females, 
            
33
Females, 40-44 Years 2016 Erp %, Females, 40-44 Years 2016 Erp Number, 
33
Females, 40-44 Years 2016 Erp %, Females, 40-44 Years 2016 Erp Number, 
            
34
Females, 40-44 Years 2016 Erp Total females, Females, 45-49 Years 2016 
34
Females, 40-44 Years 2016 Erp Total females, Females, 45-49 Years 2016 
            
35
Erp %, Females, 45-49 Years 2016 Erp Number, Females, 45-49 Years 2016 
35
Erp %, Females, 45-49 Years 2016 Erp Number, Females, 45-49 Years 2016 
            
36
Erp Total females, Females, 5-9 Years 2016 Erp %, Females, 5-9 Years 
36
Erp Total females, Females, 5-9 Years 2016 Erp %, Females, 5-9 Years 
            
37
2016 Erp Number, Females, 5-9 Years 2016 Erp Total females, Females, 
37
2016 Erp Number, Females, 5-9 Years 2016 Erp Total females, Females, 
            
38
50-54 Years 2016 Erp %, Females, 50-54 Years 2016 Erp Number, Females, 
38
50-54 Years 2016 Erp %, Females, 50-54 Years 2016 Erp Number, Females, 
            
39
50-54 Years 2016 Erp Total females, Females, 55-59 Years 2016 Erp %, 
39
50-54 Years 2016 Erp Total females, Females, 55-59 Years 2016 Erp %, 
            
40
Females, 55-59 Years 2016 Erp Number, Females, 55-59 Years 2016 Erp 
40
Females, 55-59 Years 2016 Erp Number, Females, 55-59 Years 2016 Erp 
            
41
Total females, Females, 60-64 Years 2016 Erp %, Females, 60-64 Years 
41
Total females, Females, 60-64 Years 2016 Erp %, Females, 60-64 Years 
            
42
2016 Erp Number, Females, 60-64 Years 2016 Erp Total females, Females, 
42
2016 Erp Number, Females, 60-64 Years 2016 Erp Total females, Females, 
            
43
65-69 Years 2016 Erp %, Females, 65-69 Years 2016 Erp Number, Females, 
43
65-69 Years 2016 Erp %, Females, 65-69 Years 2016 Erp Number, Females, 
            
44
65-69 Years 2016 Erp Total females, Females, 70-74 Years 2016 Erp %, 
44
65-69 Years 2016 Erp Total females, Females, 70-74 Years 2016 Erp %, 
            
45
Females, 70-74 Years 2016 Erp Number, Females, 70-74 Years 2016 Erp 
45
Females, 70-74 Years 2016 Erp Number, Females, 70-74 Years 2016 Erp 
            
46
Total females, Females, 75-79 Years 2016 Erp %, Females, 75-79 Years 
46
Total females, Females, 75-79 Years 2016 Erp %, Females, 75-79 Years 
            
47
2016 Erp Number, Females, 75-79 Years 2016 Erp Total females, Females, 
47
2016 Erp Number, Females, 75-79 Years 2016 Erp Total females, Females, 
            
48
80-84 Years 2016 Erp %, Females, 80-84 Years 2016 Erp Number, Females, 
48
80-84 Years 2016 Erp %, Females, 80-84 Years 2016 Erp Number, Females, 
            
49
80-84 Years 2016 Erp Total females, Females, 85 Years And Over 2016 
49
80-84 Years 2016 Erp Total females, Females, 85 Years And Over 2016 
            
50
Erp %, Females, 85 Years And Over 2016 Erp Number, Females, 85 Years 
50
Erp %, Females, 85 Years And Over 2016 Erp Number, Females, 85 Years 
            
51
And Over 2016 Erp Total females, Geometry Field, Name"
51
And Over 2016 Erp Total females, Geometry Field, Name"
            
52
    },
52
    },
            
53
    {
53
    {
            
54
      "key": "Attribution",
54
      "key": "Attribution",
            
55
      "value": "Torrens University Australia - Public Health 
55
      "value": "Torrens University Australia - Public Health 
            
56
Information Development Unit, (2018): PHIDU - Age Distribution - 5 
56
Information Development Unit, (2018): PHIDU - Age Distribution - 5 
            
57
Year Age Groups: Females (PHA) 2016; accessed from AURIN on [date of 
57
Year Age Groups: Females (PHA) 2016; accessed from AURIN on [date of 
            
58
access]."
58
access]."
            
59
    },
59
    },
            
60
    {
60
    {
            
61
      "key": "Coordinate Ref. System",
61
      "key": "Coordinate Ref. System",
            
62
      "value": "EPSG:4283 (GDA_1994)"
62
      "value": "EPSG:4283 (GDA_1994)"
            
63
    },
63
    },
            
64
    {
64
    {
            
65
      "key": "Copyright Notice",
65
      "key": "Copyright Notice",
            
66
      "value": "\u00a9 Torrens University Australia - Public Health 
66
      "value": "\u00a9 Torrens University Australia - Public Health 
            
67
Information Development Unit 2018"
67
Information Development Unit 2018"
            
68
    },
68
    },
            
69
    {
69
    {
            
70
      "key": "Geometry Field",
70
      "key": "Geometry Field",
            
71
      "value": "wkb_geometry"
71
      "value": "wkb_geometry"
            
72
    },
72
    },
            
73
    {
73
    {
            
74
      "key": "Key",
74
      "key": "Key",
            
75
      "value": "pha_code"
75
      "value": "pha_code"
            
76
    },
76
    },
            
77
    {
77
    {
            
78
      "key": "Type",
78
      "key": "Type",
            
79
      "value": "dataset"
79
      "value": "dataset"
            
80
    },
80
    },
            
81
    {
81
    {
            
82
      "key": "spatial",
82
      "key": "spatial",
            
83
      "value": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[96.81, 
83
      "value": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[96.81, 
            
84
-43.75], [159.11, -43.75], [159.11, -9.14], [96.81, -9.14], [96.81, 
84
-43.75], [159.11, -43.75], [159.11, -9.14], [96.81, -9.14], [96.81, 
            
85
-43.75]]]}"
85
-43.75]]]}"
            
86
    }
86
    }
            
87
  ],
87
  ],
            
n
88
  "groups": [],
n
88
  "groups": [
            
89
    {
            
90
      "description": "Data licenced under various Open Data licences. 
            
91
Please check the licence for each dataset individually. To gain access 
            
92
head to the [ADP Access Dashboard](https://adp-access.aurin.org.au/) 
            
93
and accept the ADP Terms of Use.",
            
94
      "display_name": "Open Access",
            
95
      "id": "dbc8a185-ce67-449c-850e-afa744887450",
            
96
      "image_display_url": 
            
97
"https://resources.aurin.org.au/icons/unlocked_orange.png",
            
98
      "name": "open",
            
99
      "title": "Open Access"
            
100
    }
            
101
  ],
            
89
  "id": "16470f07-8d6c-4031-b37d-7c6a632cee0a",
102
  "id": "16470f07-8d6c-4031-b37d-7c6a632cee0a",
            
90
  "isopen": true,
103
  "isopen": true,
            
91
  "license_id": "CC-BY-NC-SA-3.0-AU",
104
  "license_id": "CC-BY-NC-SA-3.0-AU",
            
92
  "license_title": "Creative Commons 
105
  "license_title": "Creative Commons 
            
93
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Australia (CC BY-NC-SA 3.0 
106
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Australia (CC BY-NC-SA 3.0 
            
94
AU)",
107
AU)",
            
95
  "license_url": 
108
  "license_url": 
            
96
"https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/au/",
109
"https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/au/",
            
97
  "maintainer": null,
110
  "maintainer": null,
            
98
  "maintainer_email": null,
111
  "maintainer_email": null,
            
99
  "metadata_created": "2023-06-28T07:30:58.311337",
112
  "metadata_created": "2023-06-28T07:30:58.311337",
            
t
100
  "metadata_modified": "2023-06-28T07:30:58.565587",
t
113
  "metadata_modified": "2023-06-28T07:30:58.835195",
            
101
  "name": "tua-phidu-phidu-age-distribution-females-pha-2016-pha2016",
114
  "name": "tua-phidu-phidu-age-distribution-females-pha-2016-pha2016",
            
102
  "notes": "This dataset, released December 2017, contains female 
115
  "notes": "This dataset, released December 2017, contains female 
            
103
estimated resident population by 5 year age groups: 0-4 years to 85+ 
116
estimated resident population by 5 year age groups: 0-4 years to 85+ 
            
104
years, 2016. The data is by Population Health Area (PHA) 2016 
117
years, 2016. The data is by Population Health Area (PHA) 2016 
            
105
geographic boundaries based on the 2016 Australian Statistical 
118
geographic boundaries based on the 2016 Australian Statistical 
            
106
Geography Standard (ASGS).\n\n[Population Health 
119
Geography Standard (ASGS).\n\n[Population Health 
            
107
-and-information/about-our-data/geographical-structures/pha-overview), 
120
-and-information/about-our-data/geographical-structures/pha-overview), 
            
108
developed by PHIDU, are comprised of a combination of whole SA2s and 
121
developed by PHIDU, are comprised of a combination of whole SA2s and 
            
109
multiple (aggregates of) SA2s, where the SA2 is an area in the ABS 
122
multiple (aggregates of) SA2s, where the SA2 is an area in the ABS 
            
110
structure.\n\nFor more information please see the [data source 
123
structure.\n\nFor more information please see the [data source 
            
111
/data-archive/sha-aust/2015-onwards/phidu_data_sources_notes_2017.pdf) 
124
/data-archive/sha-aust/2015-onwards/phidu_data_sources_notes_2017.pdf) 
            
112
on the data. \n\nSource: Compiled by PHIDU based on the ABS Census of 
125
on the data. \n\nSource: Compiled by PHIDU based on the ABS Census of 
            
113
Population by Age and Sex, Regions of Australia, 2016.\n\n AURIN has 
126
Population by Age and Sex, Regions of Australia, 2016.\n\n AURIN has 
            
114
spatially enabled the [original 
127
spatially enabled the [original 
            
115
tlases/data#social-health-atlas-of-australia-population-health-areas). 
128
tlases/data#social-health-atlas-of-australia-population-health-areas). 
            
116
Data that was not shown/not applicable/not published/not available for 
129
Data that was not shown/not applicable/not published/not available for 
            
117
the specific area ('#', '..', '^', 'np, 'n.a.', 'n.y.a.' in original 
130
the specific area ('#', '..', '^', 'np, 'n.a.', 'n.y.a.' in original 
            
118
PHIDU data) was removed.It has been replaced by by Blank cells. For 
131
PHIDU data) was removed.It has been replaced by by Blank cells. For 
            
119
other keys and abbreviations refer to [PHIDU 
132
other keys and abbreviations refer to [PHIDU 
            
120
Keys](https://cloudstor.aarnet.edu.au/plus/s/1ryaKpnBQB6cMCp).",
133
Keys](https://cloudstor.aarnet.edu.au/plus/s/1ryaKpnBQB6cMCp).",
            
121
  "num_resources": 1,
134
  "num_resources": 1,
            
122
  "num_tags": 4,
135
  "num_tags": 4,
            
123
  "organization": {
136
  "organization": {
            
124
    "approval_status": "approved",
137
    "approval_status": "approved",
            
125
    "created": "2023-06-28T06:14:34.290612",
138
    "created": "2023-06-28T06:14:34.290612",
            
126
    "description": "",
139
    "description": "",
            
127
    "id": "6af2fd4d-8220-4ab1-9b53-b5932f04915b",
140
    "id": "6af2fd4d-8220-4ab1-9b53-b5932f04915b",
            
128
    "image_url": 
141
    "image_url": 
            
129
"https://resources.aurin.org.au/ckan/logos/tua_phidu.png",
142
"https://resources.aurin.org.au/ckan/logos/tua_phidu.png",
            
130
    "is_organization": true,
143
    "is_organization": true,
            
131
    "name": "tua_phidu",
144
    "name": "tua_phidu",
            
132
    "state": "active",
145
    "state": "active",
            
133
    "title": "Torrens University Australia - Public Health Information 
146
    "title": "Torrens University Australia - Public Health Information 
            
134
Development Unit",
147
Development Unit",
            
135
    "type": "organization"
148
    "type": "organization"
            
136
  },
149
  },
            
137
  "owner_org": "6af2fd4d-8220-4ab1-9b53-b5932f04915b",
150
  "owner_org": "6af2fd4d-8220-4ab1-9b53-b5932f04915b",
            
138
  "private": false,
151
  "private": false,
            
139
  "relationships_as_object": [],
152
  "relationships_as_object": [],
            
140
  "relationships_as_subject": [],
153
  "relationships_as_subject": [],
            
141
  "resources": [
154
  "resources": [
            
142
    {
155
    {
            
143
      "cache_last_updated": null,
156
      "cache_last_updated": null,
            
144
      "cache_url": null,
157
      "cache_url": null,
            
145
      "created": "2023-06-28T07:30:58.586095",
158
      "created": "2023-06-28T07:30:58.586095",
            
146
      "description": "Download this dataset via the AURIN Download 
159
      "description": "Download this dataset via the AURIN Download 
            
147
Manager",
160
Manager",
            
148
      "format": "HTML",
161
      "format": "HTML",
            
149
      "hash": "",
162
      "hash": "",
            
150
      "id": "ecdb7d91-9694-454a-93c5-3783e08bc3f5",
163
      "id": "ecdb7d91-9694-454a-93c5-3783e08bc3f5",
            
151
      "last_modified": null,
164
      "last_modified": null,
            
152
      "metadata_modified": "2023-06-28T07:30:58.573717",
165
      "metadata_modified": "2023-06-28T07:30:58.573717",
            
153
      "mimetype": null,
166
      "mimetype": null,
            
154
      "mimetype_inner": null,
167
      "mimetype_inner": null,
            
155
      "name": "AURIN Download Manager",
168
      "name": "AURIN Download Manager",
            
156
      "package_id": "16470f07-8d6c-4031-b37d-7c6a632cee0a",
169
      "package_id": "16470f07-8d6c-4031-b37d-7c6a632cee0a",
            
157
      "position": 0,
170
      "position": 0,
            
158
      "resource_type": null,
171
      "resource_type": null,
            
159
      "size": null,
172
      "size": null,
            
160
      "state": "active",
173
      "state": "active",
            
161
      "url": 
174
      "url": 
            
162
au/dataset/tua-phidu-phidu-age-distribution-females-pha-2016-pha2016",
175
au/dataset/tua-phidu-phidu-age-distribution-females-pha-2016-pha2016",
            
163
      "url_type": null
176
      "url_type": null
            
164
    }
177
    }
            
165
  ],
178
  ],
            
166
  "state": "active",
179
  "state": "active",
            
167
  "tags": [
180
  "tags": [
            
168
    {
181
    {
            
169
      "display_name": "Demography",
182
      "display_name": "Demography",
            
170
      "id": "3e53d389-08cc-4b5b-9b37-646124365c66",
183
      "id": "3e53d389-08cc-4b5b-9b37-646124365c66",
            
171
      "name": "Demography",
184
      "name": "Demography",
            
172
      "state": "active",
185
      "state": "active",
            
173
      "vocabulary_id": null
186
      "vocabulary_id": null
            
174
    },
187
    },
            
175
    {
188
    {
            
176
      "display_name": "HEALTH SCIENCES",
189
      "display_name": "HEALTH SCIENCES",
            
177
      "id": "eb3abd88-b95a-475a-9e1f-4a61d7b625fe",
190
      "id": "eb3abd88-b95a-475a-9e1f-4a61d7b625fe",
            
178
      "name": "HEALTH SCIENCES",
191
      "name": "HEALTH SCIENCES",
            
179
      "state": "active",
192
      "state": "active",
            
180
      "vocabulary_id": null
193
      "vocabulary_id": null
            
181
    },
194
    },
            
182
    {
195
    {
            
183
      "display_name": "HUMAN SOCIETY",
196
      "display_name": "HUMAN SOCIETY",
            
184
      "id": "2d8807a1-99ac-4fb2-be2f-cfcc0782bc13",
197
      "id": "2d8807a1-99ac-4fb2-be2f-cfcc0782bc13",
            
185
      "name": "HUMAN SOCIETY",
198
      "name": "HUMAN SOCIETY",
            
186
      "state": "active",
199
      "state": "active",
            
187
      "vocabulary_id": null
200
      "vocabulary_id": null
            
188
    },
201
    },
            
189
    {
202
    {
            
190
      "display_name": "Public health",
203
      "display_name": "Public health",
            
191
      "id": "d3679db4-8fcf-43f0-915d-823ee65d4e55",
204
      "id": "d3679db4-8fcf-43f0-915d-823ee65d4e55",
            
192
      "name": "Public health",
205
      "name": "Public health",
            
193
      "state": "active",
206
      "state": "active",
            
194
      "vocabulary_id": null
207
      "vocabulary_id": null
            
195
    }
208
    }
            
196
  ],
209
  ],
            
197
  "title": "PHIDU - Age Distribution - 5 Year Age Groups: Females 
210
  "title": "PHIDU - Age Distribution - 5 Year Age Groups: Females 
            
198
(PHA) 2016",
211
(PHA) 2016",
            
199
  "type": "dataset",
212
  "type": "dataset",
            
200
  "url": "https://adp.aurin.org.au/geoserver/wfs",
213
  "url": "https://adp.aurin.org.au/geoserver/wfs",
            
201
  "version": null
214
  "version": null
            
202
}
215
}