Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "",
2
  "author": "",
            
3
  "author_email": "",
3
  "author_email": "",
            
4
  "creator_user_id": "ad823657-25d6-44fa-84f9-59872bdc984c",
4
  "creator_user_id": "ad823657-25d6-44fa-84f9-59872bdc984c",
            
5
  "extras": [
5
  "extras": [
            
6
    {
6
    {
            
7
      "key": "ADP ID",
7
      "key": "ADP ID",
            
8
      "value": 
8
      "value": 
            
9
urce-TUA_PHIDU-UoM_AURIN_DB_1:phidu_age_distribution_females_lga_2016"
9
urce-TUA_PHIDU-UoM_AURIN_DB_1:phidu_age_distribution_females_lga_2016"
            
10
    },
10
    },
            
11
    {
11
    {
            
12
      "key": "Access Level",
12
      "key": "Access Level",
            
13
      "value": "Open Access"
13
      "value": "Open Access"
            
14
    },
14
    },
            
15
    {
15
    {
            
16
      "key": "Aggregation Level",
16
      "key": "Aggregation Level",
            
17
      "value": "lga2016"
17
      "value": "lga2016"
            
18
    },
18
    },
            
19
    {
19
    {
            
20
      "key": "Attribute List",
20
      "key": "Attribute List",
            
21
      "value": "Females, 0-4 Years 2016 Erp %, Females, 0-4 Years 2016 
21
      "value": "Females, 0-4 Years 2016 Erp %, Females, 0-4 Years 2016 
            
22
Erp Number, Females, 0-4 Years 2016 Erp Total females, Females, 10-14 
22
Erp Number, Females, 0-4 Years 2016 Erp Total females, Females, 10-14 
            
23
Years 2016 Erp %, Females, 10-14 Years 2016 Erp Number, Females, 10-14 
23
Years 2016 Erp %, Females, 10-14 Years 2016 Erp Number, Females, 10-14 
            
24
Years 2016 Erp Total females, Females, 15-19 Years 2016 Erp %, 
24
Years 2016 Erp Total females, Females, 15-19 Years 2016 Erp %, 
            
25
Females, 15-19 Years 2016 Erp Number, Females, 15-19 Years 2016 Erp 
25
Females, 15-19 Years 2016 Erp Number, Females, 15-19 Years 2016 Erp 
            
26
Total females, Females, 20-24 Years 2016 Erp %, Females, 20-24 Years 
26
Total females, Females, 20-24 Years 2016 Erp %, Females, 20-24 Years 
            
27
2016 Erp Number, Females, 20-24 Years 2016 Erp Total females, Females, 
27
2016 Erp Number, Females, 20-24 Years 2016 Erp Total females, Females, 
            
28
25-29 Years 2016 Erp %, Females, 25-29 Years 2016 Erp Number, Females, 
28
25-29 Years 2016 Erp %, Females, 25-29 Years 2016 Erp Number, Females, 
            
29
25-29 Years 2016 Erp Total females, Females, 30-34 Years 2016 Erp %, 
29
25-29 Years 2016 Erp Total females, Females, 30-34 Years 2016 Erp %, 
            
30
Females, 30-34 Years 2016 Erp Number, Females, 30-34 Years 2016 Erp 
30
Females, 30-34 Years 2016 Erp Number, Females, 30-34 Years 2016 Erp 
            
31
Total females, Females, 35-39 Years 2016 Erp %, Females, 35-39 Years 
31
Total females, Females, 35-39 Years 2016 Erp %, Females, 35-39 Years 
            
32
2016 Erp Number, Females, 35-39 Years 2016 Erp Total females, Females, 
32
2016 Erp Number, Females, 35-39 Years 2016 Erp Total females, Females, 
            
33
40-44 Years 2016 Erp %, Females, 40-44 Years 2016 Erp Number, Females, 
33
40-44 Years 2016 Erp %, Females, 40-44 Years 2016 Erp Number, Females, 
            
34
40-44 Years 2016 Erp Total females, Females, 45-49 Years 2016 Erp %, 
34
40-44 Years 2016 Erp Total females, Females, 45-49 Years 2016 Erp %, 
            
35
Females, 45-49 Years 2016 Erp Number, Females, 45-49 Years 2016 Erp 
35
Females, 45-49 Years 2016 Erp Number, Females, 45-49 Years 2016 Erp 
            
36
Total females, Females, 5-9 Years 2016 Erp %, Females, 5-9 Years 2016 
36
Total females, Females, 5-9 Years 2016 Erp %, Females, 5-9 Years 2016 
            
37
Erp Number, Females, 5-9 Years 2016 Erp Total females, Females, 50-54 
37
Erp Number, Females, 5-9 Years 2016 Erp Total females, Females, 50-54 
            
38
Years 2016 Erp %, Females, 50-54 Years 2016 Erp Number, Females, 50-54 
38
Years 2016 Erp %, Females, 50-54 Years 2016 Erp Number, Females, 50-54 
            
39
Years 2016 Erp Total females, Females, 55-59 Years 2016 Erp %, 
39
Years 2016 Erp Total females, Females, 55-59 Years 2016 Erp %, 
            
40
Females, 55-59 Years 2016 Erp Number, Females, 55-59 Years 2016 Erp 
40
Females, 55-59 Years 2016 Erp Number, Females, 55-59 Years 2016 Erp 
            
41
Total females, Females, 60-64 Years 2016 Erp %, Females, 60-64 Years 
41
Total females, Females, 60-64 Years 2016 Erp %, Females, 60-64 Years 
            
42
2016 Erp Number, Females, 60-64 Years 2016 Erp Total females, Females, 
42
2016 Erp Number, Females, 60-64 Years 2016 Erp Total females, Females, 
            
43
65-69 Years 2016 Erp %, Females, 65-69 Years 2016 Erp Number, Females, 
43
65-69 Years 2016 Erp %, Females, 65-69 Years 2016 Erp Number, Females, 
            
44
65-69 Years 2016 Erp Total females, Females, 70-74 Years 2016 Erp %, 
44
65-69 Years 2016 Erp Total females, Females, 70-74 Years 2016 Erp %, 
            
45
Females, 70-74 Years 2016 Erp Number, Females, 70-74 Years 2016 Erp 
45
Females, 70-74 Years 2016 Erp Number, Females, 70-74 Years 2016 Erp 
            
46
Total females, Females, 75-79 Years 2016 Erp %, Females, 75-79 Years 
46
Total females, Females, 75-79 Years 2016 Erp %, Females, 75-79 Years 
            
47
2016 Erp Number, Females, 75-79 Years 2016 Erp Total females, Females, 
47
2016 Erp Number, Females, 75-79 Years 2016 Erp Total females, Females, 
            
48
80-84 Years 2016 Erp %, Females, 80-84 Years 2016 Erp Number, Females, 
48
80-84 Years 2016 Erp %, Females, 80-84 Years 2016 Erp Number, Females, 
            
49
80-84 Years 2016 Erp Total females, Females, 85 Years And Over 2016 
49
80-84 Years 2016 Erp Total females, Females, 85 Years And Over 2016 
            
50
Erp %, Females, 85 Years And Over 2016 Erp Number, Females, 85 Years 
50
Erp %, Females, 85 Years And Over 2016 Erp Number, Females, 85 Years 
            
51
And Over 2016 Erp Total females, Geometry Field, LGA Code 2016, LGA 
51
And Over 2016 Erp Total females, Geometry Field, LGA Code 2016, LGA 
            
52
Name 2016"
52
Name 2016"
            
53
    },
53
    },
            
54
    {
54
    {
            
55
      "key": "Attribution",
55
      "key": "Attribution",
            
56
      "value": "Torrens University Australia - Public Health 
56
      "value": "Torrens University Australia - Public Health 
            
57
Information Development Unit, (2018): PHIDU - Age Distribution - 5 
57
Information Development Unit, (2018): PHIDU - Age Distribution - 5 
            
58
Year Age Groups: Females (LGA) 2016; accessed from AURIN on [date of 
58
Year Age Groups: Females (LGA) 2016; accessed from AURIN on [date of 
            
59
access]."
59
access]."
            
60
    },
60
    },
            
61
    {
61
    {
            
62
      "key": "Coordinate Ref. System",
62
      "key": "Coordinate Ref. System",
            
63
      "value": "EPSG:4283 (GDA_1994)"
63
      "value": "EPSG:4283 (GDA_1994)"
            
64
    },
64
    },
            
65
    {
65
    {
            
66
      "key": "Copyright Notice",
66
      "key": "Copyright Notice",
            
67
      "value": "\u00a9 Torrens University Australia - Public Health 
67
      "value": "\u00a9 Torrens University Australia - Public Health 
            
68
Information Development Unit 2018"
68
Information Development Unit 2018"
            
69
    },
69
    },
            
70
    {
70
    {
            
71
      "key": "Geometry Field",
71
      "key": "Geometry Field",
            
72
      "value": "wkb_geometry"
72
      "value": "wkb_geometry"
            
73
    },
73
    },
            
74
    {
74
    {
            
75
      "key": "Key",
75
      "key": "Key",
            
76
      "value": "lga_code"
76
      "value": "lga_code"
            
77
    },
77
    },
            
78
    {
78
    {
            
79
      "key": "Type",
79
      "key": "Type",
            
80
      "value": "dataset"
80
      "value": "dataset"
            
81
    },
81
    },
            
82
    {
82
    {
            
83
      "key": "spatial",
83
      "key": "spatial",
            
84
      "value": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[96.81, 
84
      "value": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[96.81, 
            
85
-43.75], [159.11, -43.75], [159.11, -9.14], [96.81, -9.14], [96.81, 
85
-43.75], [159.11, -43.75], [159.11, -9.14], [96.81, -9.14], [96.81, 
            
86
-43.75]]]}"
86
-43.75]]]}"
            
87
    }
87
    }
            
88
  ],
88
  ],
            
89
  "groups": [],
89
  "groups": [],
            
90
  "id": "15a35928-ea37-404b-826a-c12bcfa81324",
90
  "id": "15a35928-ea37-404b-826a-c12bcfa81324",
            
91
  "isopen": true,
91
  "isopen": true,
            
92
  "license_id": "CC-BY-NC-SA-3.0-AU",
92
  "license_id": "CC-BY-NC-SA-3.0-AU",
            
93
  "license_title": "Creative Commons 
93
  "license_title": "Creative Commons 
            
94
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Australia (CC BY-NC-SA 3.0 
94
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Australia (CC BY-NC-SA 3.0 
            
95
AU)",
95
AU)",
            
96
  "license_url": 
96
  "license_url": 
            
97
"https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/au/",
97
"https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/au/",
            
98
  "maintainer": null,
98
  "maintainer": null,
            
99
  "maintainer_email": null,
99
  "maintainer_email": null,
            
100
  "metadata_created": "2023-06-28T07:30:01.548585",
100
  "metadata_created": "2023-06-28T07:30:01.548585",
            
n
101
  "metadata_modified": "2023-06-28T07:30:01.548590",
n
101
  "metadata_modified": "2023-06-28T07:30:01.786946",
            
102
  "name": "tua-phidu-phidu-age-distribution-females-lga-2016-lga2016",
102
  "name": "tua-phidu-phidu-age-distribution-females-lga-2016-lga2016",
            
103
  "notes": "This dataset, released December 2017, contains female 
103
  "notes": "This dataset, released December 2017, contains female 
            
104
estimated resident population by 5 year age groups: 0-4 years to 85+ 
104
estimated resident population by 5 year age groups: 0-4 years to 85+ 
            
105
years, 2016. The data is by Local Government Area (LGA) 2016 
105
years, 2016. The data is by Local Government Area (LGA) 2016 
            
106
geographic boundaries.\n\nFor more information please see the [data 
106
geographic boundaries.\n\nFor more information please see the [data 
            
107
source 
107
source 
            
108
/data-archive/sha-aust/2015-onwards/phidu_data_sources_notes_2017.pdf) 
108
/data-archive/sha-aust/2015-onwards/phidu_data_sources_notes_2017.pdf) 
            
109
on the data. \n\nSource: Compiled by PHIDU based on the ABS Census of 
109
on the data. \n\nSource: Compiled by PHIDU based on the ABS Census of 
            
110
Population by Age and Sex, Regions of Australia, 2016.\n\n AURIN has 
110
Population by Age and Sex, Regions of Australia, 2016.\n\n AURIN has 
            
111
spatially enabled the [original 
111
spatially enabled the [original 
            
112
lases/data#social-health-atlases-of-australia-local-government-areas). 
112
lases/data#social-health-atlases-of-australia-local-government-areas). 
            
113
Data that was not shown/not applicable/not published/not available for 
113
Data that was not shown/not applicable/not published/not available for 
            
114
the specific area ('#', '..', '^', 'np, 'n.a.', 'n.y.a.' in original 
114
the specific area ('#', '..', '^', 'np, 'n.a.', 'n.y.a.' in original 
            
115
PHIDU data) was removed.It has been replaced by by Blank cells. For 
115
PHIDU data) was removed.It has been replaced by by Blank cells. For 
            
116
other keys and abbreviations refer to [PHIDU 
116
other keys and abbreviations refer to [PHIDU 
            
117
Keys](https://cloudstor.aarnet.edu.au/plus/s/1ryaKpnBQB6cMCp).",
117
Keys](https://cloudstor.aarnet.edu.au/plus/s/1ryaKpnBQB6cMCp).",
            
n
118
  "num_resources": 0,
n
118
  "num_resources": 1,
            
119
  "num_tags": 4,
119
  "num_tags": 4,
            
120
  "organization": {
120
  "organization": {
            
121
    "approval_status": "approved",
121
    "approval_status": "approved",
            
122
    "created": "2023-06-28T06:14:34.290612",
122
    "created": "2023-06-28T06:14:34.290612",
            
123
    "description": "",
123
    "description": "",
            
124
    "id": "6af2fd4d-8220-4ab1-9b53-b5932f04915b",
124
    "id": "6af2fd4d-8220-4ab1-9b53-b5932f04915b",
            
125
    "image_url": 
125
    "image_url": 
            
126
"https://resources.aurin.org.au/ckan/logos/tua_phidu.png",
126
"https://resources.aurin.org.au/ckan/logos/tua_phidu.png",
            
127
    "is_organization": true,
127
    "is_organization": true,
            
128
    "name": "tua_phidu",
128
    "name": "tua_phidu",
            
129
    "state": "active",
129
    "state": "active",
            
130
    "title": "Torrens University Australia - Public Health Information 
130
    "title": "Torrens University Australia - Public Health Information 
            
131
Development Unit",
131
Development Unit",
            
132
    "type": "organization"
132
    "type": "organization"
            
133
  },
133
  },
            
134
  "owner_org": "6af2fd4d-8220-4ab1-9b53-b5932f04915b",
134
  "owner_org": "6af2fd4d-8220-4ab1-9b53-b5932f04915b",
            
135
  "private": false,
135
  "private": false,
            
136
  "relationships_as_object": [],
136
  "relationships_as_object": [],
            
137
  "relationships_as_subject": [],
137
  "relationships_as_subject": [],
            
t
138
  "resources": [],
t
138
  "resources": [
            
139
    {
            
140
      "cache_last_updated": null,
            
141
      "cache_url": null,
            
142
      "created": "2023-06-28T07:30:01.807097",
            
143
      "description": "Download this dataset via the AURIN Download 
            
144
Manager",
            
145
      "format": "HTML",
            
146
      "hash": "",
            
147
      "id": "7b8341f8-1db3-4ccf-bb53-70f0800a1680",
            
148
      "last_modified": null,
            
149
      "metadata_modified": "2023-06-28T07:30:01.793233",
            
150
      "mimetype": null,
            
151
      "mimetype_inner": null,
            
152
      "name": "AURIN Download Manager",
            
153
      "package_id": "15a35928-ea37-404b-826a-c12bcfa81324",
            
154
      "position": 0,
            
155
      "resource_type": null,
            
156
      "size": null,
            
157
      "state": "active",
            
158
      "url": 
            
159
au/dataset/tua-phidu-phidu-age-distribution-females-lga-2016-lga2016",
            
160
      "url_type": null
            
161
    }
            
162
  ],
            
139
  "state": "active",
163
  "state": "active",
            
140
  "tags": [
164
  "tags": [
            
141
    {
165
    {
            
142
      "display_name": "Demography",
166
      "display_name": "Demography",
            
143
      "id": "3e53d389-08cc-4b5b-9b37-646124365c66",
167
      "id": "3e53d389-08cc-4b5b-9b37-646124365c66",
            
144
      "name": "Demography",
168
      "name": "Demography",
            
145
      "state": "active",
169
      "state": "active",
            
146
      "vocabulary_id": null
170
      "vocabulary_id": null
            
147
    },
171
    },
            
148
    {
172
    {
            
149
      "display_name": "HEALTH SCIENCES",
173
      "display_name": "HEALTH SCIENCES",
            
150
      "id": "eb3abd88-b95a-475a-9e1f-4a61d7b625fe",
174
      "id": "eb3abd88-b95a-475a-9e1f-4a61d7b625fe",
            
151
      "name": "HEALTH SCIENCES",
175
      "name": "HEALTH SCIENCES",
            
152
      "state": "active",
176
      "state": "active",
            
153
      "vocabulary_id": null
177
      "vocabulary_id": null
            
154
    },
178
    },
            
155
    {
179
    {
            
156
      "display_name": "HUMAN SOCIETY",
180
      "display_name": "HUMAN SOCIETY",
            
157
      "id": "2d8807a1-99ac-4fb2-be2f-cfcc0782bc13",
181
      "id": "2d8807a1-99ac-4fb2-be2f-cfcc0782bc13",
            
158
      "name": "HUMAN SOCIETY",
182
      "name": "HUMAN SOCIETY",
            
159
      "state": "active",
183
      "state": "active",
            
160
      "vocabulary_id": null
184
      "vocabulary_id": null
            
161
    },
185
    },
            
162
    {
186
    {
            
163
      "display_name": "Public health",
187
      "display_name": "Public health",
            
164
      "id": "d3679db4-8fcf-43f0-915d-823ee65d4e55",
188
      "id": "d3679db4-8fcf-43f0-915d-823ee65d4e55",
            
165
      "name": "Public health",
189
      "name": "Public health",
            
166
      "state": "active",
190
      "state": "active",
            
167
      "vocabulary_id": null
191
      "vocabulary_id": null
            
168
    }
192
    }
            
169
  ],
193
  ],
            
170
  "title": "PHIDU - Age Distribution - 5 Year Age Groups: Females 
194
  "title": "PHIDU - Age Distribution - 5 Year Age Groups: Females 
            
171
(LGA) 2016",
195
(LGA) 2016",
            
172
  "type": "dataset",
196
  "type": "dataset",
            
173
  "url": "https://adp.aurin.org.au/geoserver/wfs",
197
  "url": "https://adp.aurin.org.au/geoserver/wfs",
            
174
  "version": null
198
  "version": null
            
175
}
199
}